关于我

我是一名在深圳的独立顾问,18 年企业级系统架构经验, 现在专门解决一个问题:让 AI Agent 真正跑进企业的核心业务流程,而不是停在 PPT 和 Demo 上。

这不是一个模型问题。绝大多数 AI 项目卡住的地方,是业务规则没理清、责任边界没划明、 以及没人能回答「它做错了怎么办」。这三件事恰好是我过去 18 年一直在做的事。

这套判断力从哪来

Capgemini3 年

为大型集团做税务规则中心与资产管理系统。多国税率与申报口径每月变动,规则却写死在代码里——把它抽象成可配置的领域模型,是我对「规则密集型系统」判断力的来源。

Tencent6 年

用户中台、网关、消息平台等高并发系统,横跨游戏、医疗、电商多条业务线。这段经历给我的不是某个技术栈,是对生产环境的敬畏——足够复杂的系统总会出问题,真正拉开差距的是能不能快速发现、定位和恢复。

Lexin金融风控

风控规则引擎。策略要快速迭代,但每一次决策都要可复现、可归因——这套「速度与可追溯性同时要」的约束,后来成了我看 AI Agent 方案的默认标尺。

供应链 SaaS4 年

跨国团队协作交付,订单履约与供应链域建模。异常处置规则如何从个人经验变成系统资产,是我在这里反复解的问题。

为什么独立做

为了做深,不是为了做多。企业 AI 落地真正的难点在架构判断和领域建模, 这类工作靠加人解决不了——它需要的是有人把复杂业务规则想清楚,并为这个判断负责。

所以我不承接需要靠堆人力完成的项目。需要大规模并行开发的部分, 由你方团队承接,我负责设计、评审与交接。合作通过深圳经营主体签约,可正常开票。

现在在做什么

接企业 AI Agent 落地与遗留系统现代化的咨询项目,同时把过去的方法沉淀成可复用的 参考架构与评审清单。做过的事在 案例,合作方式与边界在 服务说明。